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AI 搜索与 SEO 的未来:让企业网站继续被找到、被信任

发布于 11 分钟阅读作者:agsora.tech
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人们寻找信息的方式正在改变。过去,一个人在搜索引擎里输入几个词,得到一串链接,再打开其中几个。现在,越来越多的人用完整的句子向基于人工智能的助手提问,或者在搜索结果页的最上方看到一段摘要式的回答,而且常常不点击任何东西就觉得够了。

对企业主来说,这种变化带来了一些合理的疑问。如果在人们到达网站之前答案就已经给出,网站还重要吗?已经做过的 SEO 工作是不是白费了?是不是有一套新方法必须学习?在大量夸大的说法当中,很难分辨哪些真的需要回应。

本文尝试冷静地回答。我们会讨论究竟什么变了、什么没有变、哪些类型的内容受影响最大,以及让你的企业继续被找到、被信任的实际步骤。这个领域变化很快,没有人能确定它的走向,因此我们不使用编造的数字,也不承诺什么窍门。我们提供的,是无论未来搜索是什么形态都说得通的原则。

摘要

  • AI 搜索会综合多个来源给出摘要式回答,因此一部分简单的问题不再带来对网站的访问
  • 好的基础依然不变:有帮助的内容、机器可以读取的网站,以及真实的声誉
  • 包含自身经验和数据的内容,更难被摘要取代
  • 企业信息在网站、商家资料和其他提到你的地方必须保持一致
  • 用潜在客户和销售来衡量,而不只是看访问量

究竟什么变了

第一个变化是答案的形式。搜索引擎和 AI 助手现在能够综合几个来源,直接组织出一个答案,有时还附上来源链接。对于简单的问题,例如某个术语的定义或做某件事的一般步骤,用户不必打开任何网站就得到了所需的内容。

第二个变化是问题的形式。人们问得更长、更具体,就像在跟人说话。他们不再输入餐厅收银系统,而是问有两家分店、希望库存互通的咖啡店适合用什么收银系统。后续的问题也在同一段对话里继续提出。

第三个变化是搜索发生的地方。人们不只在搜索引擎里搜索,也在助手应用、社交媒体、电商平台、地图和视频平台上搜索。通往购买决定的路程分散在许多地方,你的网站成了其中一站,而不是唯一的一站。

办公桌上的显示器和笔记本电脑显示着网页,旁边有台灯和植物
网站依然是企业用自己的话介绍自己的地方。

什么没有变

在形式变化的背后,有些东西没有变。人们仍然有疑问,仍然在寻找值得信任的一方来回答。任何搜索系统,无论新旧,都仍然需要清楚、准确、可靠的来源。AI 的摘要不是凭空出现的,它是从人和企业撰写的页面中整理出来的。

重要的决定也很少只凭摘要做出。一个准备在系统、应用或专业服务上花一大笔钱的人,会想亲自看看提供方是谁、做过什么、怎么工作、如何联系。到了这个阶段,企业网站仍然是目的地。

因此,大部分好的 SEO 工作依然有意义。速度快的网站、整洁的结构、回答真实问题的内容,以及诚实建立起来的声誉,对普通搜索和 AI 搜索都有好处。失去价值的是捷径:只为抓住关键词而做的单薄页面。

访问减少,意图更清晰

许多网站所有者担心,因为用户不点击就得到了答案,访问量会下降。对某些类型的内容来说,这种担心是有道理的。只是以与成千上万其他页面相同的方式回答一般性问题的页面,最容易被摘要取代。

不过,这些流失的访问往往本来就不是潜在客户。只想知道某个术语含义的人,很少会变成买家。相反,读完摘要之后仍然点击的人,通常有更深的需求:他想要细节、证据、价格,或者想和人谈一谈。

这意味着衡量成功的标准需要调整。单看访问量越来越没有意义。更重要的是有多少访客前来联系、索取报价、注册或购买。访问量更少但更精准的网站,带来的生意可能比以前更多。

不要恐慌,也不要忽视

有两种同样错误的反应:一是认为 SEO 已经过时而放弃所有努力,二是假装什么都没有改变。更有用的态度是加强在任何搜索形态下都成立的基础,然后逐月观察你自己的数据。

难以被摘要取代的内容

AI 系统非常擅长总结已经被大量书写过的通用知识。但对于只有你的企业才拥有的东西,它要弱得多:直接的经验、自己的数据、观点,以及关于你所提供内容的细节。值得去做的内容就在这里。

  • 对服务、工作流程以及包含和不包含哪些内容的详细说明
  • 源自实际工作经验的指南,连同其中的权衡和局限
  • 对各种选择的诚实比较,包括什么时候你的方案并不是合适的选择
  • 对顾客真正向销售和支持团队提出的问题的回答
  • 持续更新的实用信息:价格、是否可提供、服务区域、营业时间
  • 对你所在领域发展的有理有据的看法

最好的选题来源就在你自己的企业内部。记下聊天、电话和销售会议中出现的问题。这些问题很长、很具体,用的是顾客的语言,正像人们现在向 AI 助手提出的问题一样。清楚回答它们的页面,对人和机器都有用。

写得让人和机器都容易理解

对读者友好的写法,对负责总结的系统同样友好。在每个部分的开头直接回答问题,然后再解释细节。使用能说明内容的小标题。使用完整的句子,使其在脱离上下文被单独引用时仍然有意义。

把事情明确地写出来。清楚写明企业名称、服务类型和服务区域,而不只是暗示。避免像满足所有需求的最佳方案这样含糊的营销语句,这种话对谁都没有信息量。具体而可以核实的陈述,更可能被信任和引用。

说明是谁写的、什么时候更新的。写明具备相关专业背景的作者、更新日期以及重要说法的来源的页面,表明内容是有人维护的。对于涉及金钱、健康或法律的主题,这样的谨慎更加重要。

笔记本电脑屏幕上的编辑器里显示着彩色的程序代码
整洁的技术结构能帮助机器理解页面内容,而不必去猜。

让网站可以被读取的技术基础

再好的内容,如果机器读不到也没有用。确保重要内容以文字形式存在于页面上,而不是只在图片里,或者要等脚本运行很久之后才出现。用现代框架构建的网站,最好由服务器直接输出已经生成好的内容,让任何爬虫都能读取。

  • 层级有序、反映内容结构的标题
  • 针对相关页面类型的结构化数据:组织、服务、产品、文章、问答
  • 完整并在有新页面时及时更新的站点地图
  • 合理连接相关页面的内部链接
  • 良好的加载速度,尤其是在手机上
  • 多语言网站的正确语言标记

结构化数据值得特别关注。它明确地告诉机器,某个页面讲的是某项服务,有特定的名称、描述和提供方。表述清楚的信息,在被总结时更不容易被误解。

管理 AI 爬虫的访问

一些 AI 系统的提供方运行着自己的爬虫,其中一部分为网站所有者提供了通过爬虫设置文件来允许或拒绝访问的方式。这是一个业务决定,而不只是技术问题。允许意味着你的内容可以被用来回答问题;拒绝则意味着你可能不会出现在这些回答里。

对大多数希望被潜在客户找到的企业来说,出现在回答里比不出现更有利。对于出售内容的出版方,考虑则有所不同。爬虫的名单及其工作方式不断变化,因此要与开发者一起定期检查这些设置,并参考各家提供方的官方文档。

无论怎么选择,都不要把机密信息放在公开页面上,指望它不被发现。特殊价格、内部文件和顾客数据必须用真正的访问限制来保护,而不是靠只具有请求性质的爬虫设置。

网站之外的声誉

AI 系统是从许多地方拼出对一家企业的印象的,而不只是从这家企业自己的网站。地图上的商家资料、顾客评价、行业目录、新闻报道和论坛上的讨论,都在共同塑造它。如果这些地方以一致而正面的方式提到你,形成的印象也会更有力。

确保基本信息在所有地方都一致:企业名称、地址、电话号码、营业时间、服务类型和服务区域。细小的不一致,例如某个目录里还是旧地址,会让人和机器都产生疑虑。请抽出时间检查并更正。

真实的评价越来越有价值。请满意的顾客在相关的地方写下评价,并冷静、有帮助地回应差评。不要制造虚假评价,这不仅违反平台规定、还可能违法,而且这类模式也越来越容易被识别。

一张纸上放着谷歌地图的定位图钉
地图和目录上一致的企业信息,也在塑造关于你企业的回答。

用 AI 制作内容:好处与风险

AI 工具可以协助内容工作:搭建提纲、润色语言、翻译,以及检查是否完整。这样使用,它能节省时间。风险出现在用这类工具批量生成页面、而其中没有任何新知识的时候。

根据通用知识自动生成的页面,没有增加任何 AI 系统自己还不具备的东西,也就没有被引用的理由。更糟的是,AI 工具可能写出听起来令人信服却是错误的内容,包括根本不存在的数字和引文。不加核查就发布,会损害人们对你企业的信任。

规则很简单:由懂行的人决定内容并对其正确性负责,工具只是协助撰写。每一个说法都经过核查,每一个例子都来自真实经验,每一个页面除了填充关键词之外都有存在的理由。

网店与商品搜索

对网店来说,这种变化体现在人们找到商品的方式上。购物助手可以根据规格、价格、是否有货和评价,比较不同店铺的商品。数据完整且结构化的商品,比只有一张图片和一句话的商品更容易被理解和比较。

为每件商品补齐描述清楚的名称、填写完整的属性、能回答买家疑问的描述、始终最新的价格和库存,以及清楚的配送和退货政策。结构化的商品数据和整洁的商品信息流,让这些信息可以被各种系统读取,而不只是被网站访客看到。

这项工作与让你店内搜索运行良好的工作是同一件事。整洁的商品目录是一项在许多地方同时见效的投入。

用更有意义的方式衡量

针对 AI 搜索的衡量工具仍在发展,还不如普通搜索的工具完善。来自 AI 助手的访问,有一部分会出现在流量来源报告里,有一部分则不会。因此不要依赖单一的数字。

  • 来自自然访问的潜在客户、报价请求和销售的数量
  • 提到你品牌名称的搜索,这说明人们知道你的企业
  • 作为入口的页面,以及访客之后做了什么
  • 新顾客被问到从哪里知道你的企业时的回答
  • 定期检查:向几个 AI 助手询问你的领域和你的企业,并记下回答

最后一点很简单,却很有用。偶尔提出潜在客户常问的问题,你就能看到自己的企业是否被提到、信息是否正确,以及引用了哪些来源。错误的信息通常可以追溯到某个旧页面或没有更新的资料。

应当避免的常见错误

  • 认为 SEO 已死而停止所有相关工作
  • 不加核查、没有新内容地批量发布 AI 生成的页面
  • 追逐那些承诺能立刻出现在 AI 回答中的窍门
  • 任由企业信息在不同地方各不相同
  • 把重要内容只放在图片或机器难以读取的文件里
  • 只凭访问量来判断成败

本周就可以开始的第一步

  1. 01收集顾客最常向你的团队提出的二十个问题
  2. 02检查你的网站是否清楚地回答了这些问题,并记下还没有回答的
  3. 03统一网站、商家资料和目录中的名称、地址、电话和营业时间
  4. 04请开发者检查结构化数据、站点地图,以及内容能否被爬虫读取
  5. 05向几个 AI 助手询问你的企业,并记下哪些正确、哪些错误

结语

AI 搜索改变了答案的形式,也改变了人们走向一家企业的路径,但它没有改变人们所寻找的东西:来自可信一方的正确答案。拥有清晰的网站、源自真实经验的内容、整洁的数据和一致声誉的企业,在任何形态的搜索中都处于有利位置。

不必追逐每一个新名词。加强基础,观察自己的数据,并随着形势逐渐明朗而调整步伐。在大量自动生成的内容当中,清晰和诚实反而成了越来越稀缺的差异点。

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